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Enregistrement W7067561361

Nouvelles pratiques de recherche à l'ère numérique : les enjeux épistémiques et sociopolitiques de l'épidémiologie numérique dans le contexte canadien

2024· other· fr· W7067561361 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaSorbonne UniversitéInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of OxfordUniversity College LondonUniversity of California, San FranciscoUniversity of California, San DiegoUniversity of TorontoUniversity of UtahVirginia Polytechnic Institute and State UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésContext (archaeology)Qualitative analysisDigital humanities
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse en Science, technologie et société analyse l'émergence de la pratique de l'épidémiologie numérique, c'est-à-dire une nouvelle façon de faire des analyses en épidémiologie s'appuyant notamment sur des données de sources non traditionnelles comme des médias sociaux, des moteurs de recherche Internet et des téléphones cellulaires. Le but de notre recherche doctorale est de documenter et de comprendre les enjeux épistémiques et sociopolitiques qui façonnent l’émergence de l’épidémiologie numérique en tant que nouvelle pratique de recherche. De plus, nous cherchons à savoir ce que signifie la pratique de l'épidémiologie numérique pour les chercheurs, afin de saisir en quoi cette nouvelle pratique est différente des pratiques de recherche de l'épidémiologie traditionnelle et pour comprendre comment elle se diffuse au sein de la discipline de l'épidémiologie. Pour ce faire, nous avons recueilli et analysé les points de vue de chercheurs en épidémiologie sur les différentes facettes des dimensions sociales, politiques, scientifiques et technologiques de cette nouvelle pratique. La méthodologie s'appuie sur une recherche qualitative basée sur des entretiens menés auprès de 36 chercheurs canadiens en épidémiologie. Les analyses ont été guidées par les questionnements suivants : comment est perçue la pratique de l'épidémiologie numérique et quels sont les enjeux épistémiques et sociopolitiques caractérisant le contexte d’émergence de cette nouvelle pratique? Notre recherche révèle que les enjeux épistémiques de la pratique de l'épidémiologie numérique sont liés à la question de la signification des données et à la confiance envers des dispositifs méthodologiques, tandis que les enjeux sociopolitiques concernent surtout l'expertise et l'interdisciplinarité en lien avec la pratique de l'épidémiologie numérique, ainsi que la légitimité de cette pratique émergente. Nos analyses montrent que cette nouvelle pratique est peu connue et peu mise en pratique par les communautés de chercheurs canadiens en épidémiologie. Sur le plan épistémique, les chercheurs considèrent la pratique de l'épidémiologie numérique comme étant utile pour des recherches exploratoires et des recherches sociales analysant des opinions, mais ils la considèrent moins pertinente pour des recherches cliniques, pour déterminer l'incidence réelle des problèmes de santé et pour la surveillance des maladies. Sur le plan sociopolitique, les constats de notre recherche doctorale font ressortir des dimensions éthiques, de légalité et de pouvoir relatives à cette nouvelle pratique de recherche, ainsi que des écarts importants entre les ressources disponibles au sein de la discipline de l'épidémiologie et celles requises pour pratiquer l'épidémiologie numérique. Cette étude montre que les nouvelles pratiques de recherche à l’ère numérique impliquent autant des acteurs humains (organismes et chercheurs) que des acteurs non-humains (dispositifs numériques et algorithmes) interagissant sous forme de réseaux fluides et hétérogènes lors des recherches. Les contextes de la coproduction des connaissances sont caractérisés à la fois par une combinaison de divers modes de production des connaissances, la complémentarité entre les connaissances algorithmiques et les pratiques traditionnelles et le début de la numérisation des disciplines. Des questions restent en suspens quant au rôle des organismes produisant des données officielles, de la transdisciplinarité et de la diversification des sites de production des connaissances, notamment en ce qui concerne la division du travail entre les chercheurs, experts professionnels et profanes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : épidémiologie numérique, mise en données, données numériques, dispositif méthodologique, coproduction des connaissances, cultures épistémiques, interdisciplinarité, discipline, pratique de recherche, diffusion d’une pratique de recherche, moteur de recherche Internet, médias sociaux, téléphones cellulaires, expertise, légitimité, institutionnalisation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
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