Movements and survival of Lesser Snow Geese Chen caerulescens caerulescens wintering in two habitats along the Gulf Coast, Louisiana
Notice bibliographique
Résumé
Lesser Snow Geese Chen caerulescens caerulescens (hereafter Snow Geese) use two wintering habitats in southwest Louisiana. Snow Geese in coastal marshes generally have larger bodies and proportionally thicker bills, longer skulls and longer culmen lengths than do those in adjacent rice-prairies. An important question is whether or not these morphs are sub-populations that segregate during winter. Using a markresightings analysis of observations of neck-collared birds, annual apparent survival (Φ) and movement probabilities (Ψ) of Snow Geese were compared between habitats during winters 2001/02–2003/04. The analysis tested the hypothesis of Alisauskas (1998), based on his data collected in winter 1983/84, that larger bill size would increase Φ and decrease Ψ in coastal marshes. Specific predictions were that: 1) larger-billed Snow Geese would be relatively more likely to move from rice-prairies to coastal marshes, or have higher Φ within coastal marshes; and 2) smaller-billed Snow Geese would be relatively more likely to move from coastal marshes to rice-prairies, or have lower Φ within coastal marshes. Estimated annual Φ (± s.e.) was 0.601 ± 0.082, independent of both habitat and time interval. A body size covariate, used to index the morphs, did not improve model fit, indicating that Φ was unrelated to body size after accounting for habitat effects. Estimates of Ψ differed widely between intervals (November–December inclusive, versus the rest of the year) and habitats; they averaged 0.18 (range: 0.00–0.56) for birds moving from rice-prairies to coastal marshes and 0.57 (0.00–0.98) on moving from coastal marshes to rice-prairies. Movements of marked individuals were frequent from marshes to rice-prairies, and Ψ was independent of body size. However, movement probabilities were dependent on time intervals and we interpret such interval-specific movement probabilities as responses to shifts in environmental conditions. Thus, the two groups differ in morphology and generally remain segregated except that they mix during intervals of high movements, which occur every 1–3 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».