Meta-analiza podataka o razlikama u izloženosti psihijatrijskim lekovima između sporih i normalnih CYP2C19/CYP2D6 metabolizera
Notice bibliographique
Résumé
Postoji mogućnost da genetski predodređene razlike između osoba u kapacitetu CYP450\nenzima mogu uticati na farmakoterapiju u psihijatriji. Cilj ovog istraživanja bio je precizna\nkvantifikacije uticaja CYP2C19/CYP2D6 fenotipa na izloženost antidepresivima i\nantipsihoticima metodom meta-analize odnosa srednjih vrednosti. Drugi cilj bio je\nispitivanje uticaja CYP2C19 fenotipa na efikasnost i podnošljivost antidepresiva pomoću\nkliničke studije u kojoj su hospitalizovani pacijenti praćeni četiri nedelje.\nSerija meta-analiza podataka iz 94 jedinstvene studije na ukupno 8379 precizno je\nkvantifikovala povećanu izloženost escitalopramu (+163%; 95%CI: +140%, 189%;\nn=1262, p<0,0001) i sertralinu (+38%; 95%CI: +27%, +51%; n=917, p<0,0001) kod osoba\nsa genetski predviđenim smanjenim kapacitetom CYP2C19 enzima, kao i povećanu\nizloženost risperidonu (+36%; 95%CI: +28%, +44%; n=1492, p<0,0001), aripiprazolu\n(+48%; 95%CI: +41%, +57%; n=1038, p<0,0001) i haloperidolu (+68%; CI95%: 40%,\n102%; n=423, p<0.0001) kod osoba sa genetski predviđenim smanjenim kapacitetom\nCYP2D6 enzima. Klinička studija demonstrirala je da su, u toku četiri nedelje, osobe sa\nsporijim CYP2C19 metabolizmom imale 36% (95%CI: 20-52%, p<0,0001) manje izraženo\npoboljšanje simptoma depresije (praćeno Hamilton skalom za depresiju) i značajno veći\nintenzitet neželjenih efekata vezanih za gastrointestinalni (q=0,002) i centralni nervni\nsistem (q=0,045) što je mereno Toronto skalom, u odnosu na kontrolne osobe.\nZbog visoke preciznosti kvantifikacije, rezultati meta-analiza mogu poslužiti kao osnova za\nkliničke smernice za precizno doziranje ispitivanih lekova na osnovu CYP2C19/CYP2D6\ngenotipa. Takođe, rezultati kliničke studije naglašavaju da CYP2C19 genotip može biti\nklinički važna informacija u psihijatrijskoj praksi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».