Meta-analiza podataka o razlikama u izloženosti psihijatrijskim lekovima između sporih i normalnih CYP2C19/CYP2D6 metabolizera
Notice bibliographique
Résumé
Postoji mogućnost da genetski predodređene razlike između osoba u kapacitetu CYP450\nenzima mogu uticati na farmakoterapiju u psihijatriji. Cilj ovog istraživanja bio je precizna\nkvantifikacije uticaja CYP2C19/CYP2D6 fenotipa na izloženost antidepresivima i\nantipsihoticima metodom meta-analize odnosa srednjih vrednosti. Drugi cilj bio je\nispitivanje uticaja CYP2C19 fenotipa na efikasnost i podnošljivost antidepresiva pomoću\nkliničke studije u kojoj su hospitalizovani pacijenti praćeni četiri nedelje.\nSerija meta-analiza podataka iz 94 jedinstvene studije na ukupno 8379 precizno je\nkvantifikovala povećanu izloženost escitalopramu (+163%; 95%CI: +140%, 189%;\nn=1262, p<0,0001) i sertralinu (+38%; 95%CI: +27%, +51%; n=917, p<0,0001) kod osoba\nsa genetski predviđenim smanjenim kapacitetom CYP2C19 enzima, kao i povećanu\nizloženost risperidonu (+36%; 95%CI: +28%, +44%; n=1492, p<0,0001), aripiprazolu\n(+48%; 95%CI: +41%, +57%; n=1038, p<0,0001) i haloperidolu (+68%; CI95%: 40%,\n102%; n=423, p<0.0001) kod osoba sa genetski predviđenim smanjenim kapacitetom\nCYP2D6 enzima. Klinička studija demonstrirala je da su, u toku četiri nedelje, osobe sa\nsporijim CYP2C19 metabolizmom imale 36% (95%CI: 20-52%, p<0,0001) manje izraženo\npoboljšanje simptoma depresije (praćeno Hamilton skalom za depresiju) i značajno veći\nintenzitet neželjenih efekata vezanih za gastrointestinalni (q=0,002) i centralni nervni\nsistem (q=0,045) što je mereno Toronto skalom, u odnosu na kontrolne osobe.\nZbog visoke preciznosti kvantifikacije, rezultati meta-analiza mogu poslužiti kao osnova za\nkliničke smernice za precizno doziranje ispitivanih lekova na osnovu CYP2C19/CYP2D6\ngenotipa. Takođe, rezultati kliničke studije naglašavaju da CYP2C19 genotip može biti\nklinički važna informacija u psihijatrijskoj praksi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».