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Enregistrement W7067597337

Navigating Equity in Early Learning: Identifying Challenges and Barriers to Early Learning and Childcare for Black Children and Families

2024· dissertation· en· W7067597337 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)Health equityLife chancesRace (biology)Face (sociological concept)RacismHealth careFocus group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A conducive early learning and childcare (ELCC) environment plays an integral role in the social, emotional, behavioural, and physical development of children. Access to these services is imperative to promote lifelong wellbeing and establish social equity. However, these services are not designed to serve all children. Especially, Black and other racialized children, who face significant disparities both within and outside of these spaces, leading to adverse life outcomes. As receiving adequate education is a social determinant of health, it is imperative that Black and other racialized children can access inclusive ELCC programs and services. Therefore, to optimally support and promote Black children’s health and wellbeing and to address the anti-Black racial gaps in opportunity and achievement, inclusive, comprehensive, and well-coordinated systems of care that reflect the multiple contexts in which Black children are embedded must be provided. To address the objectives of this research, this thesis was conducted in two stages and utilizes mixed methods to investigate the experiences of Black children and their families when accessing ELCC. Stage One was a systematic review of ELCC to determine the common barriers and facilitators that influence access to ELCC. Stage Two was semi-structured interviews (n=25) with Black parents in Kingston and London, Ontario to investigate their attitudes, beliefs, and perspectives on ELCC in their respective cities. Results from this thesis indicate that Black children and their families face unique challenges that decrease their probability of receiving equitable and culturally responsive ELCC. These challenges are typically influenced by multiple intersecting factors that significantly impact their ability to navigate the ELCC system as well as the treatment they receive within the system. Findings from this research can be used to address the barriers faced by Black children and their families. Ultimately, this research can be used to inform policies, programs, and practices that can be established to better serve Black and other racialized children and families and create inclusive and equitable ELCC programs and services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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