Mindfulness and quality of life among breast cancer survivors: the mediating role of self-kindness and alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer is the most prevalent type of cancer for women. The American Cancer Society estimated that approximately 192,000 women were diagnosed with new cases of breast cancer in 2009. Fortunately, the current five-year survival rate for early stage breast cancer is 98% (ACS, 2009). This means many women diagnosed with breast cancer will become survivors. Although transitioning from being a cancer patient to a cancer survivor may be a welcome milestone, it also comes with unpleasant side effects that can negatively impact quality of life (Allen, Savadatti, & Levy, 2009). The primary purpose of this study was to examine the relationship among mindfulness, quality of life, alexithymia, and self-kindness in breast cancer survivors. A total of 133 Stages 0 to III breast cancer survivors participated in the study. Mindfulness, quality of life, self-kindness, and alexithymia were measured using the Five Facet Mindfulness Questionnaire, the Functional Assessment of Cancer Therapy-Breast, the Self Compassion Scale, and the Toronto Alexithymia Scale. A causal path analysis indicated that mindfulness was a significant predictor of quality of life, but self-kindness and alexithymia were not significant mediators. Pearson Product Moment coefficients revealed significant relationships between the four study variables. An ANOVA found that stage of cancer significantly impacted quality of life for Stage 0 and Stage III breast cancer survivors. An ANOVA indicated no significant results for the type of surgery or time since completion of medical treatment on quality of life. The results suggest that mindfulness, self-kindness, and alexithymia are important factors to consider for quality of life in Stage 0 to III breast cancer survivors. Clinical implications exist for counselors. Further research investigating possible moderating effects of self-kindness and alexithymia is needed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».