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Enregistrement W7067623882

Modelling phosphorus loss through surface runoff and tile drainage from agricultural fields in Southern Ontario using ICECREAM

2016· dissertation· en· W7067623882 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaSveriges Lantbruksuniversitet
Mots-clésTile drainageSurface runoffDrainageHydrology (agriculture)Water qualityTilePhosphorus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus loss from agricultural fields through water flows has been a serious environmental problem, which leads to water quality issues such as eutrophication.In addressing the problem, firstly, methods and equations related to phosphorus loss through subsurface tile drain in water quality models were reviewed.Eight existing water quality models (ADAPT, ANIMO, APEX, HYDRUS, ICECREAM, MACRO, PLEASE, SWAP) were concluded to be capable to simulate P transport to tile drainage based on their equations.Originated from GLEAMS and CREAMS, while adapted to simulate phosphorus losses in agricultural field under Nordic conditions, ICECREAM could be the most current comprehensive model for P loss through tile drains from agricultural fields based on its equations.The objective of this thesis was to use ICECREAM in simulating phosphorus loss through surface runoff and subsurface drainage in a tile drained agricultural field in southern Ontario.This modelling study used the data from an Agriculture and Agrifood Canada (AAFC) experiment site located near Harrow, Ontario.Measured runoff, drainage, and phosphorus mass in runoff and drainage in plots 5 & 9, treated with regular tile drainage and inorganic P fertilizer, were used to calibrate and validate the model.The simulation periods was 4 cropping years with two corn-soybean rotation, from Jun 1 st , 2008 to May 12 th , 2012.Water and phosphorus data were measured in eighteen periods between this whole simulation duration.Data from the first two cropping years (2008 and 2009) were used for calibration, and the following two cropping years (2010 and 2011) were used for validation.Simulated runoff, drainage, soluble reactive phosphorus (DRP) and particulate phosphorus (PP) in runoff and drainage were compared with observed data using statistical factors of Nash-Sutcliffe model efficiency (NSE) and percent bias (PBIAS).The results showed that, although ICECREAM failed to simulate TP and PP loss in subsurface drainage in 2010 and 2011, the model generally provided

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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