Modulation of the host innate immune response by «Leishmania» parasites
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania parasites have evolved sophisticated mechanisms to subvert macrophage immune responses in order to survive inside the mammalian host. Among these mechanisms are the rapid activation of phosphatases that in turn will inactivate protein kinases and transcription factors, causing abrogation of nitric oxide (NO) production and induction of immunosuppressive molecules. This doctoral thesis discusses novel mechanisms of how the parasite modulates the immune response of macrophages and dendritic cells. Herein, we describe the role of Myeloid Related Proteins (MRPs) 8 and 14 during Leishmania infection. MRPs 8/14 are produced by neutrophils and are able to induce microbicidal activity in macrophages. We present data that shows that priming macrophages with MRP 8/14 before infection induces their activation. However, infection with L. major prior to MRP stimulation significantly decreases their activation. In vivo studies showed that abrogation of MRPs resulted in an increased parasitic burden, whereas injection of recombinant MRPs (rMRPs) reduced the size of the lesion and the parasitic load. One of the main mechanisms that Leishmania parasites utilize to subvert the innate immune response is the alteration of transcription factors (TFs). In this thesis, we have shown that upon Leishmania infection, AP-1 activity is abolished and this correlates with the nuclear degradation of AP-1 subunits. Of interest, c-Jun, the main AP-1 activator is degraded and cleaved by Leishmania inside the nucleus in a GP63 dependent manner. Despite the fact that macrophages have been considered as preferred hosts for Leishmania parasites, other cells have been described as possible hosts. Finally, we discuss the effect of Leishmania infection in dendritic cells (DCs) and how this pathogen affects their maturation and capacity to present antigen. In addition, we found that Leishmania is able to activate phosphatases to inactivate signalling pathways in these cells. Collectively, o
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».