"Measure me in metered lines": unreliable narration and the hermeneutics of narrative identity in contemporary 'Indie' song lyrics
Notice bibliographique
Résumé
In the interest of exploring the hermeneutics of narrative identity in popular song lyrics, that is, the textual process by which a song's narrator imparts their story to the listener, this thesis examines a specific generic and temporal group of 'narrative' song lyrics against the branch of narrative theory relating to unreliable narration. Theories of unreliable narration have been selected as this study's key theoretical framework both because the area is central to contemporary literary studies (Nünning 2005: 2), and because, like song lyrics themselves, theories of unreliable narration problematize the notion of a unidirectional flow of meaning from the speaker/implied author to the reader/listener. Thoughtful, well-researched, highly literate (and often literary) lyrics are a central facet of the "indie music" genre's aesthetic. In this thesis I will therefore primarily focus on two of the indie music scene's most critically lauded lyricists, Colin Meloy of American indie-prog-rock band The Decemberists and John K. Samson of Canadian indie-folk-punk band The Weakerthans. Both Meloy and Samson's lyrics, I suggest, not only withstand such close critical scrutiny, but actually invite it. Demanding (and, arguably, enforcing) a new contract with the listener, Meloy and Samson's lyrics are representative of a larger shift in what an 'ideal' audience looks like in indie music, from casual listeners to an active (Schafer; Nancy), practiced, and critical audience. Engaging with a range of literary theoretical and musicological texts, the broad intentions of this project are to explore the formal complexities of first-person narration in contemporary indie song lyrics and to simultaneously diversify the potential scope for the application of theories of unreliable narration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».