Multifrequency Scintillation in the Polar Caps
Notice bibliographique
Résumé
In the ionosphere, plasma density structures with scales sizes ranging from a few centimeters to hundreds of kilometers are capable of modifying the phase and amplitude of a radio signal in a rapid random manner in a process called scintillation. The Coherent Electromagnetic Radio Tomography (CERTO) and the Canadian High Arctic Ionospheric Network (CHAIN) are two different networks of scintillation receivers, each with a station in Resolute Bay, Canada. CERTO measures amplitude and phase signals in VHF and UHF while CHAIN measures amplitude and phase signals in the L-band. Through these measurements we can calculate the scintillation indexes, S_4 and sigma_phi to gain insight into the plasma density structures the scintillation originated from. In this Thesis, the processes of detrending and processing VHF sigma_phi from CERTO data and L-band S_4 & sigma_phi CHAIN data are detailed and the resulting scintillation data are analyzed by comparing the time of events to data from the Resolute Bay Incoherent Scatter Radar (RISR), creating histograms of the total scintillation data acquired, and by examining CERTO sigma_phi data results with respect to elevation angle. This work concludes that detrending scintillation data at frequencies other than L-band is not a trivial process and must be given care in order to produce accurate results. Within this work none of the RISR data contained significant plasma density during any of the satellite conjunctions analyzed. The histograms of total VHF and L-band sigma_phi values show more variation in the average VHF sigma_phi values than in the L-band sigma_phi. A positive correlation between the satellites elevation angle and increase in sigma_phi is identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».