A new model and tests of the JEM-EUSO Balloon pathfinders Fresnel optics
Notice bibliographique
Résumé
EUSO-Balloon and EUSO-SPB are balloon borne pathfinder projects designed to val- idate the techniques of the JEM-EUSO space observatory. They are nadir pointing UV telescopes that use experimental experimental Fresnel optics to detect the ultravi- olet emission of Extensive Air Showers (EAS) induced by Ultra High Energy Cosmic Rays (UHECR) in the atmosphere. EUSO-Balloon was launched by the balloon di- vision of CNES (the french space agency) from Timmins, Ontario, Canada in 2014. Despite the success of the mission the performance of the optics was lower than what it was originally modeled and led to many doubts regarding the understanding of the optics and fresnel lenses themselves. This thesis explores three parameters proposed to explain the reduction in eciency of the system which were not simulated in the original characterization: the rounded valleys in the Fresnel lens grooves created by the tool peak radii, scratches on the surface of the lenses and the surface roughness of the fresnel lenses. These parameters were simulated and results show that they show a reduction in performance which approximates more the characterization measure- ments but still do not match exactly, leaving room for further analysis. EUSO-SPB1 is the successor of EUSO-Balloon with a launch planned in 2017 from Wanaka, New Zealand. The results of the first phase of the optics characterization campaign is pre- sented in this work. The results indicate that the optics performance is similar to that of EUSO-Balloon and require further understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».