Modifications in food-group consumption are related to long-term body-weight changes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dietary patterns play an important role in the control of body weight.\nObjective: The aim of this study was to verify whether changes in some dietary patterns over a 6-y follow-up period would be associated with weight changes.\nDesign: A sample of 248 volunteers of the Québec Family Study were measured twice (visit 1: 1989–1994; visit 2: 1995–2000). Body weight, percentage body fat, subcutaneous skinfold thicknesses, and waist circumference measurements as well as 3-d dietary and physical activity records were obtained at each visit. At visit 2, all participants filled out a food-based questionnaire examining changes in the consumption of 10 food categories. To further investigate the relation between changes in food-group consumption and bodyweight changes, a total of 51 food subcategories were identified from dietary records.\nResults: A self-reported decrease in the consumption of food in the fat group or an increase in consumption in the fruit group from the food-based questionnaire predicted a lower increase in body weight and adiposity indicators over time. A more detailed examination of the change in food groups between diet records revealed that increases in the consumption of whole fruit as well as skimmed milk and partly skimmed milk were the 2 food patterns that negatively correlated with the changes of each body weight–related indicator. \nConclusions:These results show that changes in the consumption of some specific food groups are associated with body-weight changes. Such specific eating patterns could help to improve obesity treatment and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».