Mexican Temporary Agricultural Workers in Canada: a Language and Migration Approach
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to fill a gap in the sociolinguistic research on language issues faced by temporary migrants. My research involves a compilation and analysis of the sociolinguistic facts relating to the situation of Mexican Temporary Agricultural Workers (MTAW) who come to Ontario and Quebec through the Seasonal Agricultural Workers Program (SAWP). Following an ethnographic approach and methodology, I investigated the following research questions: 1). How do the biographic backgrounds –human capital- of MTAW restrict or allow them to renegotiate their identity and to be able to deal with their new social and linguistic environment? 2). What and how are the communicative practices of MTAW? 3). What linguistic barriers do MTAW face and how does it affect their daily lives? 4). How do the receiving communities include or exclude MTAW? Among other results, I have found that MTAW live in conditions where language/dialect and contacts happen. However, MTAW’s communicative practices show a stable language maintenance phenomenon, with transidiomatic[1] practices (Jacquemet, 2005), where sociolinguistics barriers impact their lives in almost every space of their life creating dehumanizing barriers that marks them as vulnerable individuals that suffer from linguistic inequalities and exclusion. On the other hand, these same conditions have promoted social awareness among the community at different levels, where there has been an active participation to help MTAW adapt to the community, while at the same time the community also tries to adapt to MTAW’s seasonal presence and needs.\n[1] Transidiomatic practices describe communicative practices of transnational groups with linguistic interactions using different languages and codes (Jacquemet, 2005).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».