The neutron capture process in the He shell in core-collapse suprenovae: Presolar silicon carbide grains as a diagnostic tool for nuclear astrophysics
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-rich presolar grains are found in primitive meteorites, with isotopic measurements to date suggesting a core-collapse supernovae origin site for some of them.This holds for about 1-2 % of presolar silicon carbide (SiC) grains, so-called Type X and C grains, and about 30 % of presolar graphite grains.Presolar SiC grains of Type X show anomalous isotopic signatures for several elements heavier than iron compared to the solar abundances: most notably for strontium, zirconium, molybdenum, ruthenium and barium.We study the nucleosynthesis of zirconium and molybdenum isotopes in the He-shell of three core-collapse supernovae models of 15, 20 and 25 M ☉ with solar metallicity, and compare the results to measurements of presolar grains.We find the stellar models show a large scatter of isotopic abundances for zirconium and molybdenum, but the mass averaged abundances are qualitatively similar to the measurements.We find all models show an excess of 96 Zr relative to the measurements, but the model abundances are affected by the fractionation between Sr and Zr since a large contribution to 90 Zr is due to the radiogenic decay of 90 Sr.Some supernova models show excesses of 95,97 Mo and depletion of 96 Mo relative to solar.The mass averaged distribution from these models shows an excess of 100 Mo, but this may be alleviated by very recent neutron-capture cross section measurements.We encourage future explorations to assess the impact of the uncertainties in key neutron-capture reaction rates that lie along the n-process path.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».