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Enregistrement W7067789909

A NONINVASIVE TEST FOR ESTIMATING TYPE I MYOSIN HEAVY CHAIN EXPRESSION IN WOMEN USING MECHANOMYOGRAPHY

2022· article· en· W7067789909 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMyosinVastus lateralis muscleTorqueLinear regressionHeavy chainMuscle biopsyCorrelation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stephanie A. Sontag1, Mandy E. Parra2, Hannah L. Dimmick3, Adam J. Sterczala4, Jonathan D. Miller5, Jake A. Deckert6, Phillip M. Gallagher5, Andrew C. Fry5, Trent J. Herda5, and Michael A. Trevino1 1Oklahoma State University, Stillwater, OK; 2University of Mary Hardin-Baylor, Belton, TX; 3University of Calgary, Calgary, AB; 4University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA; 5University of Kansas, Lawrence, KS; 6Gonzaga University, Spokane, WA PURPOSE: To determine if mechanomyographic amplitude (MMGRMS)-torque relationships can estimate type I percent myosin heavy chain expression (%MHC) of the vastus lateralis (VL) in sedentary women. METHODS: Fifteen healthy women (mean ± SD; age = 21.3 ± 5.3 yrs) volunteered for this study. Subjects performed 3 isometric maximal voluntary contractions (MVCs) of the knee extensors on an isokinetic dynamometer. The highest torque output determined the target torque levels for the subsequent randomly ordered isometric trapezoidal muscle actions at 30% and 70% MVC. An MMG sensor was placed on the VL. Simple linear regression models were fit to the log-transformed MMGRMS-torque relationships for the linear increasing and decreasing segments. MMGRMS was averaged for the steady torque segment. After testing, a muscle biopsy was taken from the VL. %MHC was analyzed with SDS-PAGE. Pearson’s product moment correlation coefficients determined relationships among type I %MHC expression and each MMG variable (6 total). Sequential multiple-regression procedures determined if a predictive model for type I %MHC of the VL could be developed with the MMG variables significantly correlated with type I %MHC. Alpha was set at 0.05. RESULTS: Type I %MHC was correlated with the b terms from the MMGRMS-torque relationships for the linearly increasing segments at 70% MVC (p = 0.003; r = -0.72) and MMGRMS for the steady torque segments at 30% (p = 0.008; r = -0.65) and 70% MVC (p = 0.040; r = -0.54). No other relationships existed (p > 0.05). For the regression model, correlated variables were added in order of significance. The addition of each variable significantly added to the model (p < 0.05) and overall accounted for 81.2% of the variance in type I %MHC (Table 1). CONCLUSION: MMGRMS may provide a noninvasive method for estimating type I %MHC of the VL in untrained women. Future research should investigate the utility of this model in other populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle