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Enregistrement W7067797013

National Climate Indicators System Report

2014· article· en· W7067797013 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryLos Alamos National LaboratorySandia National LaboratoriesOak Ridge National LaboratorySouth Dakota State UniversityU.S. Forest ServiceCenters for Disease Control and PreventionU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationYork UniversityUniversity of MontanaU.S. Army Corps of EngineersUniversity of California, Santa BarbaraTexas Tech UniversityU.S. Department of EnergyUniversity of Wisconsin-MadisonMassachusetts Institute of TechnologyCity University of New YorkNational Aeronautics and Space AdministrationDenver Botanic GardensLouisiana State UniversityU.S. Department of Homeland SecurityUniversity of OregonU.S. Department of AgricultureU.S. Department of DefenseNature ConservancyNational Science Foundation
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeVariety (cybernetics)Climate systemPrivate sectorFeature (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Climate Assessment (NCA), a component of the U.S. Global Change Research Program (USGCRP), is designed to produce periodic scientific assessments of the vulnerability of important sectors in the U.S. to climate change and variability, and to report on response strategies for responding to and coping with change. An important feature of the NCA is to develop climate-relevant information for use by a wide variety of stakeholders in the public and private sectors and in the scientific community. The development of a national system of indicators is an essential feature of such information, and provides a foundation for assessing change on an ongoing basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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