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Enregistrement W7067797013

National Climate Indicators System Report

2014· article· en· W7067797013 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryLos Alamos National LaboratorySandia National LaboratoriesOak Ridge National LaboratorySouth Dakota State UniversityU.S. Forest ServiceCenters for Disease Control and PreventionU.S. Geological SurveyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationYork UniversityUniversity of MontanaU.S. Army Corps of EngineersUniversity of California, Santa BarbaraTexas Tech UniversityU.S. Department of EnergyUniversity of Wisconsin-MadisonMassachusetts Institute of TechnologyCity University of New YorkNational Aeronautics and Space AdministrationDenver Botanic GardensLouisiana State UniversityU.S. Department of Homeland SecurityUniversity of OregonU.S. Department of AgricultureU.S. Department of DefenseNature ConservancyNational Science Foundation
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeVariety (cybernetics)Climate systemPrivate sectorFeature (linguistics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Climate Assessment (NCA), a component of the U.S. Global Change Research Program (USGCRP), is designed to produce periodic scientific assessments of the vulnerability of important sectors in the U.S. to climate change and variability, and to report on response strategies for responding to and coping with change. An important feature of the NCA is to develop climate-relevant information for use by a wide variety of stakeholders in the public and private sectors and in the scientific community. The development of a national system of indicators is an essential feature of such information, and provides a foundation for assessing change on an ongoing basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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