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Enregistrement W7067803471

Nagy a lebukás veszélye: nem kamuzhatnak a diplomázók

2007· other· hu· W7067803471 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSZTAKI Publication Repository (Hungarian Academy of Sciences) · 2007
Typeother
Languehu
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Order (exchange)Technical progress
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Négy éve tökéletesít Pataki Máté egy plágiumkereső programot, a találmánya után már több egyetem és főiskola érdeklődött, egy BME-s hallgató pedig már idén le is bukott.\n\nA jövőben a diákok csak saját szakdolgozataikat adhatják be, miután elkészült egy plágiumkereső program. Már a mostani vizsgaidőszakban lebukhatnak azok a főiskolai és egyetemi hallgatók, akik nem a saját dolgozatukat vagy diplomamunkájukat adják be szigorlatuk, államvizsgájuk előtt. A program azt is kiszűri, ha a dolgozatnak csak egyes részei egyeznek meg szó szerint egy másik munkával.\n\nAz összeollózott munkák szűrésére a Magyar Tudományos Akadémia a SZTAKI-szótárának internetes oldalára helyezett el egy új, ingyenes keresőprogramot, amely után már a miskolci és a debreceni egyetem, valamint a Budapesti Kommunikációs Főiskola is érdeklődött - írja a Magyar Hírlap.\n\nPataki Máté, a program fejlesztője szerint a keresőt több mint négy éve tökéletesítik. Az volt a céljuk, hogy a szerzők a védeni kívánt dokumentumokat feltölthessék egy zárt rendszerbe. Így ha illetéktelenek saját munkájukként akarják felhasználni a Kopi Online adatbázisában védett anyagot, lényegesen megnő a lebukás veszélye.\n\nA felsőoktatási intézmények szeretnék összekötni saját digitális könyvtárukat a Kopival, s erre van is lehetőség. A Budapesti Műszaki Egyetem egyik hallgatóját már le is buktatta a rendszer.(hirado.hu)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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