Migration and development in the South Pacific
Notice bibliographique
Résumé
For the past quarter of a century migration has been the most important\ndemographic variable in large parts of the South Pacific region. Within the region\nthere is extensive rural-urban migration and beyond the region international\nmigration to the metropolitan states of USA, Australia and New Zealand. The\nscale of this movement has changed perceptions of development, posed problems\nfor national development (and especially for agricultural development) and con\ntributed to rapid social and economic change, as island states and islanders have\nincreasingly focused their social and economic aspirations outwards. Pressures\nfor migration continue to increase at the same time as the opportunities for\nsatisfying such pressures are declining, and as international migration becomes\nan increasingly overt political issue.\nThis collection of recent papers examines the changing context and impact of\nmigration in eight different states in the region, reviewing such issues as the brain\nor skill drain, remittances and investment, employment strategies of migrants,\nthe impact of migration on inequality and uneven development and the overall\nrelationship between migration and development. Migration is more closely\nlinked to social issues, including education and suicide, than in many earlier\ndiscussions and there is also a strong emphasis on the historical evolution of\nstructures of migration. The various papers demonstrate the great variety in the\nstructure and impact of migration and recognize the tasks involved in incorporat\ning such diversity into appropriate policy formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».