Molecular Memories by Robert G. Jahn and Brenda J. Dunne
Notice bibliographique
Résumé
For more than a quarter century, there was a surprising and curious intellectual ferment in the basement of the School of Engineering and Applied Science at Princeton University. This was the PEAR Lab, short for Princeton Engineering Anomalies Research Laboratory, and though its works and contributions to the world of consciousness research are widely known, there is a back story that is worth telling, not only for its intrinsic interest but for the more subtle implications and encouragements it brings. In the interest of full disclosure, the review author was part of the PEAR family for some 22 years. The PEAR Lab was built on a collaborative foundation laid by Bob Jahn and Brenda Dunne, and grew quickly into a role as a leading research center that was a magnet for professionals interested in the nature and capacities of human consciousness, and for students exploring the range of intellectual possibilities. It also drew ordinary and not so ordinary people from the public, as well as government and industry. The attraction of unusual and sophisticated research was enhanced greatly by a warm and welcoming environment different from what most of us envision as a university laboratory. One might say the place was more PEAR than Lab, and yet it hewed without question to the canons of best practice in scientific terms. Quite a place, deserving of the documentation, descriptions, and anecdotes gathered in Molecular Memories by Robert G. Jahn and Brenda J. Dunne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».