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Enregistrement W7067863184

Multi-hazard Response and Fragility Modeling of Bridges with Shallow Foundations

2023· dissertation· en· W7067863184 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésFragilityBridge (graph theory)Foundation (evidence)Shallow foundationProbabilistic logicLoss and damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, bridges are susceptible to multiple hazards such as earthquake, scour, flood, vehicular loads, etc. Most riverine bridges, which are significantly more susceptible to scour, have deep foundations. Hence, while there are several studies targeting damage assessment of bridges under multi-hazard scenarios, Limited research has been conducted regarding shallow foundation bridges and their response has remained relatively unknown. This study aims at advancing the knowledge on multi-hazard damage assessment of shallow foundation bridges in Canada. The contributions of this study are: 1) To investigate the elemental and overall response of shallow foundation bridges on multi-hazard scenarios by conducting numerical analysis 2) To propose a probabilistic damage assessment framework for bridges with shallow foundations exposed to seismic, scour, and vehicular loadings to facilitate policy-making toward disaster planning and emergency response, 3) To determine which parameters will affect the overall seismic response of a scoured bridge under vehicular loading and to examine which bridge components might affect the damage state of the bridge, and 4) To investigate the probability of any positive scour effect on the seismic response of the bridge. To this end, an extensive literature review has been conducted on 3D structural modeling, soil modeling, and scour modeling. A verified finite-element model has been developed and analyzed by conducting several numerical analyses based on the literature and novel ideas. Finally, a framework has been created explaining how to develop fragility models for shallow foundation bridges. The framework is showcased using a typical bridge in eastern Canada. The results indicate that although scour notably increases the elemental and overall damage of typical shallow foundation bridges, while the scour depth is lower than the foundation height, the increased damage does not impose a significant threat on the bridge safety. In terms of importance, earthquake, scour, and then vehicular loads have the most effect on the bridge response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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