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Enregistrement W7067877541

Mental Health of Children & Youth in Canada

2021· dissertation· en· W7067877541 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationMental healthEthnic groupPopulationCensusLife course approachAcculturation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Do the experiences that children and youth face early in life impact their mental health differently across immigrant generations? And do these associations vary by ethnicity and gender? My thesis addresses these significant and critical questions, as immigrants have been a large contributor to Canada’s population and are expected to grow in the next couple of decades. Research on the complexities of the social environments that shape and contribute to a child and youth’s mental health has been well documented in literature throughout the years. However, current research on immigrant children and youth that have examined the healthy immigrant effect across immigrant generations (immigrants versus. Native-born) in Canada have been sparse as there have been relatively few studies on this topic. Moreover, the studies on the healthy immigrant effect of children and youth immigrants in Canada have been inconclusive if immigrant children and youth have this initial health advantage. My study contributes to the understanding of how children and youth can experience similar life events (e.g., having parent-child educational aspiration discrepancies and sense of community belonging) but can impact their mental health differently based on immigrant status as well as ethnicity and gender. I use data from the Hamilton Youth Study (HYS) (2013) that has a representative sample of first-, second-, and native-born children of children and youth living in Hamilton, Ontario, Canada to examine parent-child educational aspirations and mental health across immigrant generations along with gender. I also use data of the Canadian Community Health Survey-Mental Health (2012) along with the Census data to examine the association of how South Asian and Chinese youth living in similar ethnic neighborhoods contributes to their sense of belonging and impacts their mental health across generations. To test out these associations, I conducted Ordinary Least Squares regression for chapters 2 and 4 and Hierarchal Linear Modelling (HLM) techniques for chapter 3. These three papers contribute to the discussion of the healthy immigrant effect of children and youth by suggesting that children and youth that experience the same events earlier in life can impact their life to a greater extent more than others based on immigrant status, as well as ethnicity and gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,604
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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