Mixtures of Metals and Polycyclic Aromatic Hydrocarbons Lead to Complex Toxic Outcomes in the Freshwater Amphipod, Hyalella azteca
Notice bibliographique
Résumé
The study of ecotoxicology inevitably must address the fact that toxicants always occur in mixture. \nUnfortunately, our present state of knowledge in terms of predicting the effects of contaminant \nmixtures and understanding the mechanisms by which a mixture can produce non-additive (e.g., antagonistic or synergistic) toxicity is insufficient to advise regulatory authorities on appropriate water quality objectives for the protection of aquatic life. Metals and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are two ubiquitous contaminants that are often associated with similar effluent sources, such as bitumen and municipal waste. The adverse toxicological effects that metals and PAHs produce have given these contaminants the status of ?priority pollutants? in many countries, including the USA and Canada. Thus, understanding their toxicological effects when in mixture should also be a priority. However, to date, there have been only 11 studies that have investigated the potential for metals and PAHs to produce non-additive toxicity. Of these 11 studies, reports of more-than-additive lethality have been equally common as strictly-additive lethality, raising concern \nover the largely ignored ecological risk these contaminants types produce when in mixture. \nThe research outlined in this dissertation expands our understanding by providing the first \ncomprehensive review of mechanistic aspects of metal-PAH mixture toxicity that likely amount to \nmore-than-additive co-toxicity. This dissertation outlines experimental work investigating the \nadditivity of binary mixtures of Cu, Cd, Ni, and V, with either phenanthrene (PHE) or phenanthrenequinone (PHQ), two common PAHs. For cases where more-than-additive mortality was found, additional experimentation was carried out to explore interactive toxic mechanisms in attempt to explain why certain mixtures of metals and PAHs produce more-than-additive lethality. Finally, the effects of Cu, PHE, and Cu-PHE mixtures were studied in terms of their effects on behaviour, a sublethal endpoint that mediates ecological effects which can also be used to predict toxic mechanisms. All experimental work outlined in this dissertation involved the aquatic crustacean amphipod, Hyalella azteca, which was selected due \nto its tractability in a laboratory setting, its ecological importance as a food source for fish, amphibians, and waterfowl, and its widespread distribution throughout North and Central America.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».