Narrative research on Asian students’ interpretations and integrations of their worldviews studying in a Master of Education (MEd) program in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canada is one of the favored destinations for Asian students to pursue their postgraduate study in Education. Asian students in this thesis refer to Chinese and Vietnamese students from Sinosphere influenced by Confucianism in East Asia. However, those graduate students often encounter a wide range of language, academic, social, cultural, and employment challenges. These challenges provide them opportunities to digest new experiences, reflect on their own knowledge and values, and integrate that knowledge into their own perspectives. Yet, these transformative experiences are seldom discussed. This thesis describes the experiences of six Master of Education students studying in Atlantic Canada. Utilizing narrative inquiry, important factors and mindsets relating to transformative growth are outlined holistically so that each participant's story can be understood through the context of lived experience. This study took place during the pandemic of COVID-19, so the findings are constrained by and informative of studying during the pandemic. Analyses included grouping participants into two characters, a single female and a female with family. Themes, contextual setting, actions, problems, and solutions were identified. Findings address how participants have interpreted their new experiences and integrated these experiences into their original worldviews studying in Canada and highlight how these events triggered them to internalize their experience and create meaning. Participants found increasing self-understanding and positive attitudes in learning as two experiences toward positive changes. In addition, the findings point to four major difficult experiences faced by participants: a lack of confidence in English speaking, insufficient crosscultural social connections, inadequate critical thinking ability, and limited choices in career. Implications focus on how to provide the total experience for students with the collaboration of the Education faculty, various departments in universities, the provincial governments, and future employers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,013 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».