Nourish Me-A MISSION TOWARDS NOURISHING PEOPLE WITH HEALTHY \nAND NUTRITIOUS FOOD
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to fill the knowledge gap with regards to food insecurity with a specific focus on food bank. Food banks are in a prime position to support low income communities with rescued surplus food. More focus should be placed on how their clients are helping themselves eating healthy meals utilising food bank supplies. The research takes an emancipatory approach to better understand and identify the knowledge gaps in the area of food insecurity and healthy meal preparation among low income community and new immigrants who recently migrated to Canada. This study examines research participants' coping strategies they used in their households and experiences with local Food banks that they visit on regular basis. The foci of the study are to determine what factors contribute to lack of food in household and to explain the ways in which the participants can deal with healthy eating minimising the food waste. The study also identifies immigrants' perceptions of how they feel the food bank organisation can improve in order to better facilitate the immigrants' induction into the ethnic food cultural milieu. The mixed method study revealed participants’ experience, challenges dealing with food insecurity and their envision on improved food bank services. The participants for this study were chosen through a survey within people who regularly visit Citadel Salvation Food Bank in Scarborough. A total of 10 participants were chosen to participate in interview and co-design session. Each of the participants selected has been identified as having some degree of food insecurity after migrating to Canada. The most significant discovery of this research was that participants’ limited knowledge in Western food supplies and the lack of support tool from the food bank to help participants in this matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».