The Nature of the Teacher Knowledge Constructed in a Multimodal Professional Learning Community
Notice bibliographique
Résumé
This research explores the nature of teacher knowledge constructed over four years in a multi-modal environment. Fourteen K-12 teachers, from Ontario, Canada and Michigan, USA, met online for two hours during a monthly research release day, participated in online chats, a forum site called Virtual Professional Learning Community, as well as participated in four three-day summer institutes. The teachers used these times to engage in knowledge building, creating research for their specific schools/classes in a recurring cycle of learning. The data consist of multiple forms, including the online meetings, the forum, and the summer institute discussions. The research investigated what types of knowledge teachers developed and how those knowledges informed their professional learning. Grounded Theory informed the data gathering and an hermeneutical approach was used for the analyses. Three types of professional knowledge emerged, associated with the classical Aristotelian intellectual virtues: episteme, techne and phronesis. Teachersâ discourse revealed the complexity of their professional knowledge and the wide range of scope of their action â a finding that goes beyond many neoliberal conceptions of the profession. Findings provide ways to develop models of professional development with teachers leading to their sustained journey for meaningful professional learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».