Notice bibliographique
Résumé
NiCHE has archived 11 audio presentations from this event This workshop sought to assess available documentary materials for the study of past climates in Canada, as well as prioritize the most important collections / datasets -- from the perspective of Canadian history, the physical and natural sciences, and public interest (policy). Participants helped identify how best to work with and make broadly accessible this material, while identifying research strengths and weaknesses in Canadian climate history. It was put on by the Early Canadian Environmental Data group. If you missed the workshop, but nonetheless have an interest in Canadian climate history, data, methodology or archival materials related to its study, you can watch the presentations. Viewers will get some excellent advice to aid in their research, as well as some refreshing conversations regarding the importance of interdisciplinary studies. Citation: Garcia Herrera, Ricardo. "Logbooks and Other Documentary Sources to Reconstruct Climate Variability in the Last 500 Years." Canadian Climate History Workshop. 24 October 2008. Bio: Ricardo Garcia Herrera teaches Atmospheric Physics in the Complutense University in Madrid. He has done extensive research into climate reconstruction and was instrumental in bringing a large volume of ship logbooks together for climate researchers through Climatological Database for the World's Oceans 1750-1850 (CLIWOC), which was released in 2003. Garcia Herrera is also the co-ordinator of the Spanish network of climate reconstruction from documentary sources (RECLIDO)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,435 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».