A New Multicriteria Decision Support Framework on Hybrid Wastewater Systems: Application to a Municipality in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ: «RÉSUMÉ: Les systèmes d'assainissement offrent des avantages importants aux communautés urbaines en protégeant la santé publique et en protégeant l'environnement. Cependant, l'urbanisation rapide, la croissance démographique et le changement climatique posent des défis aux décideurs en termes de gestion efficace et de planification stratégique de ces systèmes. Les systèmes centralisés dominent dans les zones urbaines pour la collecte et le traitement des eaux usées et que ces systèmes atteignent leur limite dans plusieurs municipalités québécoises. À l'autre extrémité du spectre, des systèmes complètement décentralisés sont implantés en régions moins densément urbanisés, posant aussi des défis sanitaires et environnementaux. Des options hybrides qui intègrent des fonctionnalités de systèmes centralisés et décentralisés sont proposées pour améliorer la durabilité et l'efficacité de la gestion des eaux usées. Cependant, les outils d'aide à la décision manquent pour guider ces choix d'investissements majeurs dans les municipalités. Dans cette étude, nous avons développé un cadre d'analyse décisionnelle pour une ville de taille moyenne dans la province de Québec, Canada, basé sur l'analyse décisionnelle multicritère (ADMC). L'ADMC permet de représenter un ensemble de critères de décision, formulés sous forme d'objectifs et organisés en une hiérarchie d'objectifs fondamentaux et de sous-objectifs, et de leur accorder un poids reflétant l'importance de chaque objectif dans la prise de décision. L'application d'un tel cadre d'analyse pour évaluer différentes alternatives permet d'obtenir un score de performance correspondant à une somme pondérée des performances de chaque alternative selon les différents objectifs de la hiérarchie. Nous avons développé six alternatives de gestion des eaux usées, incluant des systèmes centralisés, hybrides et décentralisés, en mettant en œuvre la méthode de la table de génération de stratégies. Nous avons ensuite évalué les six alternatives en fonction d'une hiérarchie d'objectifs, développée en co-création avec des experts et professionnels du milieu utilisateur. Nous avons activement impliqué ces parties prenantes en organisant deux ateliers en ligne afin d'obtenir leurs points de vue et leurs préférences, à la fois pour le développement de la hiérarchie des objectifs (reflétant les critères de décisions) et pour l'obtention de la pondération des objectifs.» ABSTRACT: «ABSTRACT: Wastewater systems provide important benefits to urban communities by promoting sanitation and protecting the environment. However, rapid urbanization, population growth and climate change raise challenges for decision makers in terms of effective management and strategic planning. Large centralized systems dominate in urban areas for the collection and treatment of wastewater and they have reached their maximum capacities in many Quebec municipalities. At the other end of the spectrum, completely decentralized systems are implemented in less densely urbanized regions, also posing health and environmental challenges. Hybrid options that incorporate centralized and decentralized system functionality are offered to improve the sustainability and efficiency of wastewater management. However, decision support tools are lacking to guide these major investment choices in municipalities. In this study, we developed a decision analysis framework for a medium size city in the province of Quebec, Canada, based on the multi criteria decision analysis (MCDA). MCDA makes it possible to represent a set of decision criteria, formulated in the form of objectives and organized in a hierarchy of fundamental objectives and sub-objectives, and to assign them a weight reflecting the importance of each objective in decision-making. The application of such an analysis framework to evaluate different alternatives makes it possible to obtain a performance score corresponding to a weighted sum of the performances of each alternative according to the different objectives of the hierarchy.We developed six different wastewater management alternatives including centralized, hybrid and decentralized systems by implementing the generation table method. We further evaluated the six alternatives with respect to a hierarchy of objectives. We actively involved the stakeholders by conducting two online workshops to obtain their insights and preferences for both the development of the objective's hierarchy and the elicitation of the objective weights. »
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».