Notice bibliographique
Résumé
In 2019, the hosts of UNDOX picked their shortlists for the 3rd International Festival of Innovative Documentary Art. Tsveta Dobreva (FID Marseille), Andreas Ungerböck (ray Filmmagazin), Claudia Slanar (Belvedere 21), anthropologist Minou Norouzi (Goldsmiths University of London and Helsinki Collegium for Advanced Studies) and the Viennese journalist Alejandro Bachmann. All of them presented their favourite films personally at UNDOX 2019 – alongside with the filmmakers Elise Rasmussen (New York), Ute Adamczewski (Berlin), Ralo Mayer (Vienna), Jean-Marc Chapoulie and Randa Maroufi (both from Paris). \n \nOn Saturday 23 November 2019 Minou Norouzi hosted screenings of: \n \nDID YOU KNOW BLUE HAD NO NAME? by Elise Rasmussen - USA/Canada/Switzerland/France 2018, 7 Minutes \n \nSEMRA ERTAN by Cana Bilir-Meier - Turkey/Germany 2013, 7 Minutes \n \nACROPOLIS by Eva Stefani - Greece 2004, 25 Minutes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,425 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».