Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of the market-based financial system since the mid-1980s changed the nature of financial intermediation in the United States profoundly. Within the market-based financial system, 'shadow banks' are particularly important institutions. Shadow banks are financial intermediaries that conduct maturity, credit, and liquidity transformation without access to central bank liquidity or public sector credit guarantees. Examples of shadow banks include finance companies, asset-backed commercial paper (ABCP) conduits, limited-purpose finance companies, structured investment vehicles, credit hedge funds, money market mutual funds, securities lenders, and government-sponsored enterprises. Shadow banks are interconnected along a vertically integrated, long intermediation chain, which intermediates credit through a wide range of securitization and secured funding techniques such as ABCP, asset-backed securities, collateralized debt obligations, and repo. This intermediation chain binds shadow banks into a network, which is the shadow banking system. The shadow banking system rivals the traditional banking system in the intermediation of credit to households and businesses. Over the past decade, the shadow banking system provided sources of inexpensive funding for credit by converting opaque, risky, long-term assets into money-like and seemingly riskless short-term liabilities. Maturity and credit transformation in the shadow banking system thus contributed significantly to asset bubbles in residential and commercial real estate markets prior to the financial crisis. We document that the shadow banking system became severely strained during the financial crisis because, like traditional banks, shadow banks conduct credit, maturity, and liquidity transformation, but unlike traditional financial intermediaries, they lack access to public sources of liquidity, such as the Federal Reserve's discount window, or public sources of insurance, such as federal deposit insurance. The liquidity facilities of the Federal Reserve and other government agencies' guarantee schemes were a direct response to the liquidity and capital shortfalls of shadow banks and, effectively, provided either a backstop to credit intermediation by the shadow banking system or to traditional banks for the exposure to shadow banks. Our paper documents the institutional features of shadow banks, discusses their economic roles, and analyzes their relation to the traditional banking system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,301 | 0,149 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».