Notice bibliographique
Résumé
Team, co-led by UND kinesiologist Grant Tomkinson, gives American children low marks on global fitness-level report card \nAn international research team co-led from the University of North Dakota and the Children’s Hospital of Eastern Ontario (CHEO) studied the aerobic fitness levels of children and youth across 50 countries. The results were just published in the British Journal of Sports Medicine.\n“If all the kids in the world were to line up for a race, the average American child would finish at the foot of the field,” said Grant Tomkinson, associate professor of kinesiology in the UND College of Education & Human Development and senior author of the study. “Canada, on the other hand, fared moderately well placing just above middle of the pack. This study is the largest of its kind so it’s exciting to have this evidence at hand.”\n“Kids who are aerobically fit tend to be healthy; and kids who are healthy are apt to be healthy adults. So studying aerobic fitness in the early years is very insightful to overall population health,” said Justin Lang, the report’s lead author. He’s at CHEO and a Ph.D. student at the University of Ottawa. “It’s important to know how kids in Canada or America fare on the world stage, for example, because we can always learn from other countries with fitter kids.”\nThe study involved analyzing 20-meter shuttle data, also called the beep test, from 1.1 million kids aged 9 to 17 years old from 50 countries. The beep test is the most popular field based test of aerobic fitness levels of children and youth. It is also standardized and commonly used around the world.\nAnother key finding of this study is that income inequality – the gap between rich and poor as measured by the Gini Index – is strongly correlated with aerobic fitness. Children and youth from countries with a small gap between rich and poor appear to have better fitness.\nStudy collaborators include co-authors from University of Montreal and University of South Australia.\nRanking highlights: Top 5 fittest countries: Tanzania, Iceland, Estonia, Norway, Japan Canada placed 19 out of 50 America placed 47 out of 50
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».