Notice bibliographique
Résumé
Cloud Theory presents a critical, intimate study of post-MeToo masculinity in the form of a novel. Dr. Eli Sabaktani, professor of Speculative History and Myth at Osiris University, finds the diary of Johnny Gray, one of his graduate students, who has recently been called a “known abuser” online. Seeking to understand and redress harm, Eli publishes the diary, not without first gracing its pages with an impassioned preface and copious annotations that flesh out the story’s historical, mythological, and philosophical underpinnings while revealing Eli’s own gender trouble. Johnny’s diary tells the story of a group of friends who attempt to operate a queer-feminist community space in Montréal. Johnny questions his own position and authority within the group, elaborating a “cloud theory” that would replace the rigid impassivity of normative masculinity with a more fluid and cloud-like vulnerability. How might we loosen or “liquefy” the subjective, political, and economic categories that bind, limit, and oppress us, without completely undoing the psychic and social boundaries that nourish and protect us? How to create a safe space that is yet still porous? Johnny attempts to put his ideas into practice, but tensions rise as the group navigates the ensuing COVID pandemic, the protests following the murder of George Floyd, and finally the callout leveled against Johnny that derails the project and sends him into a crisis. Johnny finds momentary reprieve in email exchanges with Eli where they discuss masculinity, shame, power, and perfection, until Eli’s lectures drive him to seek a more pragmatic and compassionate resolution to his story. Cloud Theory seeks to understand the workings of structural power, how it seeps into the body and pries open even our most intimate relationships. Storytelling as methodology allows for a more agile mapping of these liquid dynamics, inflected as they are by personal histories fraught with trauma and shame. In the contested cracks between identity, affect, and power, Cloud Theory attempts to rethink what a male body is, what it can do, and what it might become.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».