Notice bibliographique
Résumé
"It was only during my second year of MF A studies at York University that I decided which film I wanted to make for my thesis project. I had faced several setbacks in my first year of Masters studies - some of which help guide me towards understanding where I should be focusing my creativity for my thesis. These setbacks left me well behind my classmates' progress, but in the end, my process has brought me to a rewarding place in the development of my artistic voice. \n\nI started out making a very different thesis film also about my Iranian identity and roots, but not about my parent's immigration process to Canada. I came to realize that my parents' story and their series of actions folding and unfolding entailed more than just a process, that leads to an explanation as to why so many people get to a point in their lives where continuing a simple life is no longer an option, regardless of their past. Knowing this was my parents', I often found myself pondering about what is the prerogative of any story's subject to create their own story and make it cinematic. I recognized in their story a parallel for my own artistic growth, as I tried to author the arc of my own artistic growth. Identity and interpretation quickly became the backbone of my film and when writing the script, I asked myself, "What is my role with respect to the events and scenarios that occurred? What is the role of the filmmaker in constructing such identities?" While writing the script, it was integral to me to clearly draw the boundary that delineated the factual from the fictitious. I had to avoid separating myself from the events through too much artistic license; I had to make sure my characters continued to exist within a large margin of reality as events actually unfolded. I hope I succeeded."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,256 | 0,098 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».