Painted People: Humanity in 21 Tattoos
Notice bibliographique
Résumé
In 1881, a writer in the Saturday Review called tattooing ‘an art without a history’. ‘No-one’, it went on, ‘has made it the business of his life to study the development of tattooing.’\nUntil now.\n\nPainted People is a beguiling and intimate look at an untold history of humanity.\n\nThe earliest tattoos yet identified belonged to Ötzi, the ‘iceman’, whose mummy allows us a brief glimpse into the prehistory of the practice. We know that over the more than five thousand years since he was tattooed, countless cultures have performed this ancient practice, and people in every corner of the world have been tattooed. For the most part, these fascinating histories remain stubbornly untold, and the secrets of Siberian princesses, Chinese generals and Victorian socialites have been hidden on the skin, under layers of clothing and under layers of history. Now with access to a wealth of new and unreported material, this book will roll up its sleeves and reveal the artwork hidden beneath them.\n\nIn Painted People, Dr Matt Lodder, one of the world’s foremost experts on tattooing, tells the stories of people like Arnaq, who was tattooed in keeping with her cultural and religious traditions in sixteenth-century Canada, and Horace Ridler, who was tattooed as a means to make money in 1930s London. And in between these two extremes, he describes tattoos inked for love, for loyalty, for sedition and espionage and for self-expression, as well as tattoos inflicted on the unwilling, to ostracise. Taken together, these twenty-one tattoos paint a portrait of humanity as both artist and canvas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,038 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».