Optimisation multicritère du dimensionnement d’un micro- réseau électrique urbain à base des énergies renouvelables
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Les micro-réseaux autonomes deviennent des alternatives populaires dans les régions éloignées et insulaires où la connexion au réseau n’est pas économiquement ou techniquement viable. Pour cette raison, l’exploitation de l’offre abondante d’énergie renouvelable peut jouer un rôle important pour assurer une production d’énergie propre et respectueuse de l’environnement pour les communautés éloignées. Le présent travail porte sur l’intégration des micro-réseaux isolés qui présentent des petits réseaux électriques destinés à alimenter des zones rurales n’ayant pas de raccordement possible au réseau conventionnel principal. Ces micro-réseaux fonctionnant à base de production éolienne, de groupes électrogènes et de système du stockage par batteries, sont plus fragiles et la production d’électricité peut subir des interruptions fréquentes si le réseau n’est pas conçu avec précaution. La fiabilité est donc un critère préliminaire pour assurer d’une part la viabilité de ces projets et d’autre part pour permettre l’amélioration des conditions de vie des communautés. Pour cette raison, une méthode de conception multi-objective de ces micro-réseaux basée sur des critères technoéconomiques est proposée. Un algorithme itératif est développé pour faire évoluer la configuration du micro-réseau vers un optimum et permet de visualiser les compromis entre les critères fixés. Ce dernier est comparé à un algorithme intelligent évolutif qui a permis d’optimiser d’avantage la performance du micro-réseau. Les résultats des simulations et les tests valident notre conception du micro-réseau. Abstract Stand-alone microgrids are becoming popular alternatives in remote and island regions where grid connection is not economically or technically viable. For this reason, harnessing the abundant supply of renewable energy can play an important role in ensuring clean, environmentally-friendly power generation for remote communities. The present work focuses on the integration of isolated microgrids, which present small-scale power grids designed to supply rural areas with no possible connection to the main conventional grid. These microgrids, based on wind generation, generators and battery storage, are more fragile and the electricity production can suffer frequent interruptions if the grid is not carefully designed. Therefore, to overcome the intermittent and fuctuating characteristics of wind power, reliability is a preliminary criterion to ensure the viability of these projects on the one hand, and to enable the improvement of communities’ living conditions on the other. For this reason, a multi-objective design method for these microgrids based on techno-economic criteria is proposed. An iterative algorithm is developed to evolve the microgrid confguration towards an optimum and to visualize the trade-offs between the set criteria, compared with an evolutionary intelligent algorithm that further optimized microgrid performance. Simulation results and tests validate our microgrid design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».