Ongoing Novel Critical Metals Recovery from Coal Ash
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Novel Critical Metals Recovery Techniques from Coal Ash Authors Mr. Claudio Arato - Canada - SonoAsh Abstract Abstract Summary This presentation will focus on the new and emerging areas of interest for SonoAsh. While Critical metals recovery has always been part of the SonoAsh process, this presentation will specifically focus on our new, patent pending methodology to extract Lithium ions from coal ash using a proprietary membrane grafting techniques developed in collaboration with Dr. Mohamad Al-Sheikhly’s at the University of Maryland, College Park. The technology is in the state of optimization and studies are being performed to determine the maximum extraction capacities of these membranes. Furthermore, striping methodologies are currently being developed to determine how the extracted Lithium can be further recovered from the membranes. The selective nature of the membrane assembly through innovative surface coordination chemistry techniques for Lithium separation demonstrates a bespoke pathway to more efficient singular Lithium recovery strategies and the potential for an additional business opportunity for the coal ash industry. From the development program to date, eight unique polymer membranes have been developed using an electron beam direct grafting method requiring irradiation by a linear accelerator at the National Institute for Science and Technology (NIST) in Bethesda, MD, with the specific goal of capturing and separating Lithium salts more selectively. This program was informed by the results and knowledge obtained from a previous membrane development program for the unique recovery of Uranium from sea water. Results are expected to be complete and available for presentation during WOCA 2024.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle