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Enregistrement W7070254495

Perceived Knowledge, Guidelines Concordance, and Practices of Physicians for Management of Recurrent Urinary Tract Infections in Women

2024· article· en· W7070254495 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMachine Learning in Bioinformatics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyHealth careConcordanceObstetrics and gynaecologyInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dana Aldabeeb,1 Ebtihag O Alenzi,2 Maysoon Alhaizan,3 Mashael Alkhattabi,3 Mazin Barry,4,5 Nouf Khalid Alalshaikh,6 Mohamad-Hani Temsah,7,8 Jaffar A Al-Tawfiq,9– 11 Ghadeer Alshaikh1 1Department of Obstetrics and Gynecology, King Saud University, Riyadh, 11587, Saudi Arabia; 2Family and Community Medicine Department, College of Medicine, Princess Nourah bint Abdulrahman University 11671, Riyadh, Saudi Arabia; 3Department of Obstetrics and Gynecology, King Saud University Medical City, King Saud University, Riyadh, 11587, Saudi Arabia; 4Department of Internal Medicine College of Medicine, King Saud University, Riyadh, 11587, Saudi Arabia; 5Department of Internal Medicine, College of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, ON, K1H 8M5, Canada; 6College of Medicine, King Saud Bin Abdulaziz University for Health Sciences, Jeddah, 6660, Saudi Arabia; 7Pediatric Department, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, 11587, Saudi Arabia; 8Evidence-Based Health Care & Knowledge Translation Research Chair, King Saud University, Riyadh, 11587, Saudi Arabia; 9Infectious Disease Unit, Specialty Internal Medicine, Johns Hopkins Aramco Healthcare, Dhahran, Saudi Arabia; 10Division of Infectious Diseases, Indiana University School of Medicine, Indianapolis, IN, USA; 11Division of Infectious Diseases, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USACorrespondence: Dana Aldabeeb, Department of Obstetrics and Gynecology, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia, PO Box 2549-12434, Tel +966505375606, Email Danaaldabeeb@gmail.com Mohamad-Hani Temsah, Evidence-Based Health Care & Knowledge Translation Research Chair, Family & Community Medicine Department, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, 11362, Saudi Arabia, Tel +966554124457, Email mtemsah@ksu.edu.saBackground: Recurrent urinary tract infections (rUTIs) are common complaints that burden the healthcare system. Reporting perceived knowledge and guidelines in concordance regarding the management of (rUTI) is essential for providing better healthcare and higher treatment rate. This study assesses the perceived knowledge, guidelines concordance, and physicians’ practices toward treatment of (rUTI) among physicians with different specialties.Study Design: This questionnaire-based survey included residents, fellows, and consultants of various specialties across several regions in Saudi Arabia.Results: A total of 419 physicians were included in the final analysis. In terms of age distribution, the majority were 28– 38 years of age (159, 37.9%), followed by 18– 28 years (99, 23.6%). Gender distribution was nearly balanced. The sample included a significant number of residents (182, 43.4%), consultants (173, 41.3%), and fellows (64, 15.3%). OBS/GYNE shows a significant presence of females (40.6%) and is notably represented in private hospitals or clinics (52.5%) and among fellows (40.6%) and consultants (32.4%). Infectious disease physicians had the highest perceived knowledge scores (3.83 ± 0.09), followed closely by urologists/urogynecologists (3.67 ± 0.48). Urologists/urogynecologists also reported the highest satisfaction (4.24 ± 0.83) and familiarity (2.89 ± 1.11) with new rUTI guidelines. Infectious disease physicians were most confident (3.50 ± 0.71) in communicating with patients about rUTI treatment options. In terms of practices and guideline adherence, obstetricians/gynaecologists were more likely to repeat urine sample tests for suspected contamination (3.73 ± 1.00) and less likely to treat asymptomatic bacteriuria (1.33 ± 0.59) the same as UTIs compared to other physicians. They also scored highest in conducting post-treatment tests for asymptomatic patients (3.21 ± 1.37) and recommending vaginal estrogen therapy for peri- and post-menopausal women to prevent UTIs (3.59 ± 1.06) among all specialties. Conversely, urologists and urogynecologists were more likely to discuss antibiotic prophylaxis (3.79 ± 0.89) and cranberry prophylaxis (3.71 ± 0.73) with their rUTI patients.Conclusion: The findings highlight variations in knowledge, satisfaction, familiarity with guidelines, confidence in communication, and guideline concordance among different physician specialities regarding the management of UTIs and rUTIs.Keywords: recurrent urinary tract infection, urologist, Saudi Arabia, gynecologists

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2024
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