The operational Near-Real-Time Total Ozone Retrieval Algorithm for GOME-2 on MetOp-A & MetOp-B and perspectives for TROPOMI/S5P
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Protocol and its amendments were designed to reduce the production and consumption of ozone depleting substances and thereby introducing l a gradual recovery of the Earth´s fragile ozone layer. However, the exact timing of the expected ozone recovery and the inter-relationship between the ozone layer and on-going climate change are still under investigation. Therefore, long-term satellite total ozone datasets of high accuracy and stability are essential for monitoring the evolution of the stratospheric ozone layer. \nThe TROPOMI (Tropospheric Monitoring Instrument) is the payload instrument for the Sentinel 5 Precursor (S5P) mission which will provide atmospheric composition products including ozone during the time frame from 2016 to 2022. It will consequently extend the data record initiated with GOME/ERS-2 and continued with the SCIAMACHY/ENVISAT, OMI/AURA and GOME-2/MetOp missions. \nHere we present the Near-Real-Time (NRT) TROPOMI/S5P total ozone retrieval algorithm which is based on the "DOAS-style" GOME Data Processor (GDP) algorithm Version 4.x. The DOAS technique for total ozone retrieval was deployed from the start of the GOME/ERS-2 mission in 1995 and is currently being used for the generation of the ESA SCIAMACHY and EUMETSAT O3M-SAF GOME-2 operational products. The enhancements in GDP 4.8 (the latest version of the GDP 4.x algorithm) are described first, and then we present the Global validation results for GOME-2/MetOp-A (GOME-2A) and GOME-2/MetOp-B (GOME-2B) total ozone measurements using Brewer and Dobson measurements as references. It is concluded that total ozone columns (TOCs) retrieved from GOME-2 using GDP 4.8 show very good agreement with ground-based measurements. TOCs from GOME-2A and GOME-2B are consistent with each other and may be used simultaneously without introducing trends or other systematic effects. \n \nOne of the major challenges for the operational processing of TROPOMI/S5P measurements is the high data rate - two orders of magnitude more data than that from GOME-2. Here we discuss performance enhancements of the retrieval algorithms such as the development of an acceleration method for Radiative Transfer Model (RTM) simulations. \nGOME-2A and GOME-2B total ozone data have been used operationally in the Copernicus atmospheric service project MACC-II/III (Monitoring Atmospheric Composition and Climate - Interim Implementation) NRT system since October 2013 and May 2014 respectively. It is expected that the follow-on Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) project will use NRT TROPOMI/S5P in addition to GOME-2 total ozone data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».