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Enregistrement W7070286080

Oh Caledonia! Our Home or Native Land? Haldimand County’s Role in the Caledonia Land Dispute, 2005-2016

2020· article· en· W7070286080 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNew Caledonia Indigenous Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCorporationContext (archaeology)State (computer science)ColonialismLand tenureCommunal land
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2006, when over a dozen protesters from the Six Nations took control of the Douglas Creek and rechristened the land Kanonhstation, the Caledonia land dispute went from being a local clash to a national story. In recent years, land disputes between Indigenous Peoples and the Canadian state have inaugurated much scholarly intrigue. Despite the topic’s popularity, the vast majority of material examining land disputes looks at the role of First Nations, the federal government, the provincial government, and provincial police departments; however, nothing has been written on the part municipalities play in land disputes. The research questions for this project are as follows. First, what role did the Corporation of Haldimand County play in the Caledonia land dispute? Second, what explains municipal leaders’ responses? To explore the historical context of the 2006 land dispute, an in-depth study of scholarly, professional, and popular literature has been reviewed. Also, hundreds of articles from the Grand River Sachem were consulted. The findings demonstrate that Haldimand County’s response to the Caledonia land dispute became gradually more antagonistic towards the Indigenous protesters, federal government, and provincial police from 2006 to 2016. The project finds that settler-colonial theory and contested colonialism provides the necessary theoretical tools for interpreting why Haldimand County’s leaders acted the way they did.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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