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Enregistrement W7070310626

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INQUIRY TERHADAP MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA PADA POKOK BAHASAN SISTEM TATA SURYA DI SMP NEGERI 2 PARAPAT

2023· other· id· W7070310626 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan) · 2023
Typeother
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotivation to learnWork motivationComputer aided learning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran inquiry terhadap motivasi dan hasil belajar siswa, hubungan motivasi dengan hasil belajar pada materi IPA Sistem Tata Surya kelas VII SMP. Penelitian ini dilakukan dengan metode kuasi eksperimen two group pretes-postes design. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik simple random sampling. Sampel penelitian terdiri dari dua kelas masing-masing terdiri dari 32 siswa. Instrumen penelitian yang digunakan adalah non-tes dan tes, non-tes berupa angket untuk mengukur motivasi belajar siswa yang terdiri dari 30 pernyataan dengan empat pilihan jawaban. Instrumen tes digunakan untuk mengetahui pengetahuan siswa ranah kognitif, sebanyak 20 butir soal dengan empat pilihan yang sudah diuji kelayakannya. Data pretes dan postes motivasi belajar siswa pada kelas eksperimen adalah 29,0 dan 80,8 sedangkan data kelas kontrol adalah 33,0 dan 74,9. Data pretes dan postes hasil belajar siswa pada kelas eksperimen adalah 49,3 dan 83,7 sedangkan data kelas kontrol adalah 40,9 dan 79,8. Data dianalisis menggunakan uji manova dan korelasi motivasi dan hasil belajar siswa. Terdapat pengaruh model pembelajaran inquiry terhadap motivasi dan hasil belajar siswa secara signifikan. Terdapat hubungan korelasi positif antara motivasi belajar siswa terhadap hasil belajar siswa yaitu 0,481

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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