The performing and teaching practices of Iranian traditional musicians in Canada
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis study investigates change and continuity in the performing and teaching practices of musicians who have emigrated from Iran to Canada. Iranian communities in Canada are growing at a fast pace due to a variety of socio-political and economic challenges in Iran and the prospects of a better life in Canada. Therefore, the main focus of this research is on the ways in which immigration impacts the practitioners of Iranian Traditional music in this multicultural society.Through employing a qualitative method, including ethnographic fieldwork and semi-structured interviews, this research examines how Iranian musicians living in Montreal and Toronto are adapting their performing and teaching practices to their new environment. Analysis of the gathered data has focused on a range of pre-determined, as well as emerging themes including the participants' musical background, their performing experiences in Iran and Canada (concert repertoire, audience, concert logistics), their teaching experiences in both locations (students and teaching methods), the musicians' perceptions of and attitudes towards life in Canada, the perceived advantages and disadvantages of this environment, and their adaptation/reception into society.In spite of the growing presence of the Iranian population in Canadian urban centers, the visibility of the Iranian culture is still an issue and Iranian traditional music is struggling in finding its place on the musical map of the world. Therefore this research is a contribution to a growing international body of research on Iranian music, a subject that has received limited academic attention. The author also argues that a better understanding of how immigrant musicians are adapting their cultural practices to the multicultural Canadian environment can assist governments in the development of their community policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».