Oral History Interview with LaVergne Thomas, September 4, 2006
Notice bibliographique
Résumé
Then National Museum of the Pacific War presents an oral interview with LaVergne Thomas. Thomas was born in Louisville, Kentucky 31 March 1921. After graduating from high school in 1939 she entered nurse training, which she completed at St. Joseph’s Hospital in Houston, Texas in 1942. Joining the US Army Nurse Corps 7 December 1942 she entered the service as a second lieutenant at Randolph Field, Texas and was sent to Bowman Field, Kentucky for training as a flight nurse. She trained in C-47 aircraft that could hold eighteen patients. She boarded HMS Queen Elizabeth 1 February 1944 with other members of the 814th Medical Air Evacuation Transport Squadron and landed at Firth, Scotland. Her unit flew to various points in Europe with gasoline and supplies and returned with wounded soldiers. She treated German prisoners of war as they were being taken to England. She also treated American casualties, injured during the Battle of the Bulge. After a year of traveling between England and the Continent, Thomas began flying to the United States in C-54 aircraft, which would carry twenty-four patients. These flights took twenty-six hours with an overnight stop in Newfoundland. She continued making these flights until Germany surrendered. Thomas then returned to the United States and was discharged 1 October 1945.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».