PERINATAL DETERMINANTS OF OFFSPRING NEURODEVELOPMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives: To understand the preventive potential of the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) hypothesis in improving fetal and offspring cognitive and emotion regulation (ER) development by: i) identifying modifiable risk factors during pregnancy that may affect offspring cognitive and ER development, ii) understanding the mechanisms involved in altering offspring cognitive and ER development, and iii) testing the effectiveness of interventions aimed at reducing risk factors and improving offspring cognitive and ER development Methods: Study 1 used data from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) cohort to examine the effect of prenatal diet quality on executive function (EF) and/or behavioral development in children raised in suboptimal home environments. Studies 2, 3, and 4 are sub-studies of the original Be Health In Pregnancy (BHIP) trial. These studies used a randomized controlled trial (RCT) to test the effectiveness of a pregnancy nutrition and exercise intervention on improving offspring cognitive and ER development at 12 and 36 months of age. Results: Study 1 suggested that healthier maternal diet quality could potentially benefit child executive function and behaviour in 3–4-year-old children from suboptimal home environments. Studies 2, 3, and 4 found that using an experimental approach, the BHIP maternal nutrition and exercise intervention improved various offspring cognitive and ER outcomes across infancy (12-months) and early childhood (36-months). Conclusion: The studies in this thesis highlight the importance of modifiable risk factors introduced during the prenatal period, and their benefits on fetal and child development, and provide the scientific foundation for larger more diverse RCTs to build upon. If results of future RCTs are similar, the BHIP intervention could represent a significant component of the next successfully implemented research-enabled public health strategy aimed at improving offspring neurodevelopment. Key words: Pregnancy nutrition, pregnancy exercise, fetal neurodevelopment, cognitive development, emotion regulation development, Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD), early childhood
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».