The Operationalization of the Language Curriculum in Half-day and Full-day Kindergarten
Notice bibliographique
Résumé
This thesis describes a qualitative case study that examined the intended and operationalized kindergarten Language curriculum in one Ontario half-day kindergarten classroomandonefull-daykindergartenclassroom. Theresearchquestionswere:What are the components o f an operationalized curriculum in a half-day and full-day Ontario kindergarten program? How did each operationalized curriculum differ from the intended curriculum as outlined in the teacher’s day plans? How did curricula vary across program types? I also asked teachers to comment on challenges encountered as they operationalized their intended Language curriculum. The analysis drew on observational field notes, interviews with two kindergarten teachers, and day plans prepared by the teachers. Data were categorized using the research questions as expected themes and again using Schwab’s five curriculum commonplaces. Both classrooms were culturally and linguistically diverse, but the needs of English language learners were not explicitlyaddressedintheprogramdocumentsorthecurricula. Eachteacherfeltthatshe was able to address all the Language expectations in the two-year program, but the teacher in the half-day program felt challenged to provide support to individual children and was able to schedule little time for social interaction and child-initiated play-based learning. The data suggests that the full-day program afforded more time to address the Language expectations in authentic ways, but having an Early Childhood Educator (ECE) as a teaching partner made a more noticeable difference to the curriculum than having more time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».