?????? ?????? ?????? ??? PCDD/Fs, PCBs, PCNs??? ?????? ?????? ??? ????????? ??????
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs), polychlorinated biphenyls (PCBs), and polychlorinated naphthalenes (PCNs) are three groups of structurally similar POPs. Among these POPs, 17 PCDD/Fs and 12 dioxin-like PCBs (dl-PCBs) have been investigated more widely due to their high toxicity to biota and humans. Several PCNs could have similar toxicity to PCDD/Fs and dl-PCBs. The Korean Ministry of Environment has conducted annually nationwide monitoring of them in soil\nsince 2008. In this study, soil samples at 61 national POPs monitoring stations in suburban, urban, and industrial areas were collected. After Soxhlet extraction and cleanup using multi-layer silica gel column, the pollutants were analyzed using GC/HRMS. The mean TEQ concentrations of PCDD/Fs, PCBs, and PCNs (3.25??4.40, 0.42??0.83, and 0.08??0.13 TEQ pg/g, respectively) in the industrial area were higher than those in the other areas. The sum of TEQ concentrations (PCDD/Fs+PCBs+PCNs) in some industrial stations (Banwol, Incheon, and Ulsan, Yeochun, and Pohang) were higher than those of the soil quality guideline from Canada (4 pg TEQ/g). Health risk assessments through ingestion, dermal contact, and inhalation intake were also performed using Korean data. As a result, cancer risks via the ingestion intake were higher than those from the others. The total cancer risks in the industrial area (mean: 3.34??10-7 for children and 3.07??10-7 for adults) were higher than those in other areas. However, cancer risks from the soil samples of South Korea were not exceeded the carcinogenic bench mark level described by US-EPA (1??10-6), suggesting the safe level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle