Panel Two: Armenian Genocide – Politics and Precedents
Notice bibliographique
Résumé
Moderator: Christian Axboe Nielsen (Aarhus University, Denmark) Edip Gölbaşı (Koç University Research Center for Anatolian Civilizations, Turkey and Simon Fraser University, Canada)The 1895-1896 Armenian Massacres in the Ottoman Eastern Provinces: A Prelude to Extermination or a Revolutionary Provocation?download paper (login required) Urban Jaksa (University of York, United Kingdom)Geopolitics of Genocide: Comparing the Ottoman and Russian Empires’ Ethnic Cleansing Policies against Armenians, Greeks, and Circassians in the Late 19th and Early 20th Centuriesdownload paper (login required) Varak Ketsamanian (University of Chicago)Genocide as a Colonial Tool: The Formation of the Armenian Legiondownload paper (login required) David Leupold (Humboldt University, Germany and Erasmus Mundus Grantee at Eurasian University, Armenia)Genocide Memorialization beyond the Ethno-National Divide: Bridging Memories of Armenians, Kurds and Turks in Van, Mush, and Sasun download paper (login required)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».