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Enregistrement W7070393108

Ontario County, NY Real Property Tax Parcel Data, 2004

2018· dataset· en· W7070393108 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Faculty Digital Archive (New York University) · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeocodingShapefileReal propertyMetadataProperty taxData access layerRentingProperty (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This point shapefile layer contains features and attributes for real property tax parcels in Ontario County, NY for the year of 2004. These points represent the visual center of the parcel on a tax map; the points and associated attribute data on property ownership, assessed land value, and taxation status were extracted from local government assessment rolls. Municipalities are required by statute (Article 15) of the Real Property Tax Laws to submit Assessment Roll files after their final roll date each year. Data is submitted in various formats using a variety of media from each municipality to the Office of Real Property Services (ORPS). The data is reformatted into a standard structure and stored on the agency's Sybase database server for use in establishing equalization rates. This specific data layer was originally hosted on the NYS GIS Clearinghouse in .e00 Arcinfo interchange format and was converted into a shapefile by Michelle Thompson of NYU Data Services in June, 2018. The associated documentation was not available for this year, but attribute variables have been inferred from the Real Property Data metadata file. Points that fall outside of the county boundaries are data capture errors or geocoding errors and are marked within the attribute table. Data Services has created a simplifed codebook to assist with the interpretation and use of this data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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