The oral health experience of First Nations children requiring treatment under general anesthesia for early childhood caries: A qualitative approach to decolonizing research in dentistry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Due to legacies of colonization and inequities in social determinants of health, First Nations children experience high rates of early childhood caries (ECC), and in some of these cases, require full mouth rehabilitation under general anesthesia. This study investigates the dental experiences contributing to ECC in status First Nation children requiring dental rehabilitation under general anesthetic for treatment. Methods: All parent(s)/caregiver(s) presenting to the Children’s Dental Clinic at the Health Sciences Centre in Winnipeg, Manitoba with registered First Nation children requiring dental surgery under general anesthesia for ECC were invited to participate. Participants (n=12) engaged in a semi-structured conversational method. This study followed grounded theory approach and data analysis was performed using Dedoose software. Results: Using grounded theory, three categories emerged from the data: experiencing barriers to dental care; identifying unique experiences and challenges to First Nation communities; and lastly identifying direct contributors to ECC. Conclusion: First Nations children and families present with various obstacles and complications when it comes to oral health and accessing oral health care. This study identifies and discusses some those barriers and hardships in a social context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».