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Enregistrement W7070415584

Physical Activity and Markers of Cardiovascular Health: Understanding the Influence of Menopause and Stroke

2023· dissertation· en· W7070415584 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAGE-WELLMcMaster University
Mots-clésCardiorespiratory fitnessAerobic exerciseStroke (engine)Blood pressureBody mass indexMenopauseWaistPopulationCardiovascular health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In females, menopause-related reductions in estrogen may cause declines in cardiovascular health and increase the risk for stroke. In the event of stroke, cardiovascular health of postmenopausal females may be further worsened. It is well established that physical activity and exercise improves cardiovascular health in the general population and in those with chronic conditions, including stroke. However, the nature and extent of the associations between physical activity and cardiovascular health of pre- and post-menopausal females with, and without, stroke are unclear. This thesis is comprised of two studies to address this knowledge gap. The first study was a systematic review to examine the effect of aerobic exercise on cardiovascular health of postmenopausal females, and the association with different exercise intensities. Five electronic databases from inception to May 6th, 2022, were searched for randomized-controlled trials of aerobic exercise interventions reporting cardiovascular outcomes in postmenopausal females. Data was synthesized qualitatively, and random-effects meta-analyses and subgroup analyses (for light, moderate, vigorous intensity) were performed. Fifty-six studies (4134 participants;45-78 years of age) were identified. Aerobic exercise interventions varied in frequency (3-21x/week), intensity, type, time (8-60 min/session), and duration (3-52 weeks). Fifty studies (n=3730) were included in the quantitative synthesis. Aerobic exercise improved systolic blood pressure (SBP) (Mean difference(MD)=-3.67mmHg, 95%CI[-6.88,-0.46],p=0.03), resting heart rate (MD=-5.76bpm, 95%CI[-5.76,-1.61],p<0.01), body mass index (BMI)(MD=-0.65kg/m2, 95%CI[-0.99,-0.31],p<0.01), waist circumference (WC) (MD=-2.03cm, 95%CI[-2.65,-1.41],p<0.01), body fat (MD=-2.57kg, 95%CI[-3.65,-1.49],p<0.01), low-density lipoprotein cholesterol (MD=-10.46mg/dL, 95%CI[-16.31,-4.61],p<0.01), high-density lipoprotein cholesterol (MD=3.28mg/dL, 95%CI[0.20,6.36],p=0.04) and cardiorespiratory fitness (Standardized MD=1.43, 95%CI[1.17,1.70],p<0.01). Subgroup differences in exercise intensity were only present for BMI where light- and vigorous-intensities were beneficial, and moderate intensity had no effect (X2=9.79, df=2,p<0.01), and for blood triglycerides and blood glucose where light intensity showed a beneficial effect and there was no effect of moderate and vigorous intensities (triglycerides X2=7.70, df=2, p=0.02; glucose X2=20.98, df=2, p<0.01). The second study was a cross-sectional analysis of baseline data from the Canadian Longitudinal Study on Aging that examined the association between physical activity and cardiovascular health in females with stroke, and the interaction with menopause. Generalized linear models with applied sampling weights were used to examine the associations between cardiovascular health, and self-reported physical activity, while controlling for age and smoking history. Subsequent models included an interaction between physical activity and menopausal status. The sample included 1468 females with stroke (103 premenopausal). Physical activity was beneficially associated with SBP (ß = -0.02 (SE=0.01), p=0.04, 95% CI: -0.42 to -0.0005), WC (ß = -0.03 (SE=0.008), p<0.01, 95% CI: -0.05 to -0.02), waist-to-hip ratio (ß = -0.00009 (SE=0.00004), p=0.03, 95% CI: -0.0002 to -0.0000007), C-Reactive protein (ß = -0.007 (SE=0.003), p<0.02, 95% CI: -0.013 to -0.001). There were no interactions between physical activity and menopausal status for all outcomes. Together, these studies contribute to the development of future guidelines and research to improve cardiovascular health in underrepresented and high-risk populations of postmenopausal females and females with stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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