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Enregistrement W7070445994

Physicians’ experience adopting the electronic transfer of care communication tool: barriers and opportunities

2015· article· en· W7070445994 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisHealth careQuality (philosophy)Scale (ratio)Community health centerPublic healthCommunity hospitalTest (biology)Technology transfer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chloe de Grood, Katherine Eso, Maria Jose Santana Department of Community Health Sciences, W21C Research and Innovation Centre, Institute of Public Health, University of Calgary, Calgary, AB, Canada Purpose: The purpose of this study was to assess physicians' perceptions on a newly developed electronic transfer of care (e-TOC) communication tool and identify barriers and opportunities toward its adoption. Participants and methods: The study was conducted in a tertiary care teaching center as part of a randomized controlled trial assessing the efficacy of an e-TOC communication tool. The e-TOC technology was developed through iterative consultation with stakeholders. This e-TOC summary was populated by acute care physicians (AcPs) and communicated electronically to community care physicians (CcPs). The AcPs consisted of attending physicians, resident trainees, and medical students rotating through the Medical Teaching Unit. The CcPs were health care providers caring for patients discharged from hospital to the community. AcPs and CcPs completed validated surveys assessing their experience with the newly developed e-TOC tool. Free text questions were added to gather general comments from both groups of physicians. Units of analysis were individual physicians. Data from the surveys were analyzed using mixed methods. Results: AcPs completed 138 linked pre- and post-rotation surveys. At post-rotation, each AcP completed an average of six e-TOC summaries, taking an average of 37 minutes per e-TOC summary. Over 100 CcPs assessed the quality of the TOC summaries, with an overall rating of 8.3 (standard deviation: 1.48; on a scale of 1–10). Thematic analyses revealed barriers and opportunities encountered by physicians toward the adoption of the e-TOC tool. While the AcPs highlighted issues with timeliness, usability, and presentation, the CcPs identified barriers accessing the web-based TOC summaries, emphasizing that the summaries were timely and the quality of information supported continuity of care. Conclusion: Despite the barriers identified by both groups of physicians, the e-TOC communication tool was well received. Our experience can serve as a template for other health research teams considering the implementation of e-health technologies into health care systems. Keywords: e-health, transition, summary, informatics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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