Perspectives of Middle Eastern Immigrant Parents Regarding Accessing Healthcare Services for Children During the COVID-19 Pandemic in London, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, immigrants have been disproportionally affected and faced difficulties in accessing healthcare services. While it has been reported that the rate of pediatric healthcare utilization decreased during the COVID-19 pandemic, the reasons behind this decline are unclear. It has been suggested that immigrant children might be affected by the COVID-19 pandemic restrictions regarding accessing healthcare services. This study aims to understand the Middle Eastern immigrant parents’ perspectives regarding their access to healthcare services for their children in the London, Ontario, area during the COVID-19 pandemic.\nMethods: This qualitative study was conducted with an interpretive description methodology and informed by the socio-ecological model. Seven participants were interviewed, and data were analyzed thematic analysis using NVivo (1.6.1).\nFindings: Four main themes were generated: 1) Navigating Health Services: “Limited and Confusing”, 2) Being an Immigrant Made it Hard, 3) Less Intention of Utilizing Child Health Services, and 4) Limited/No Mental Health Utilization.\nConclusion: Educational plans for immigrants and healthcare providers, improving effective communication between immigrants and healthcare providers, transferring health information with culturally friendly sources, and collaboration between schools and health services may aid immigrants to have better access to child healthcare services, especially during public health emergencies like a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».