Prognostic importance of anaemia in HIV type-1-infected patients starting antiretroviral therapy: collaborative analysis of prospective cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
Background-In HIV-1 infected patients starting highly active antiretroviral therapy (HAART), the prognostic value of haemoglobin when starting HAART, and of changes in haemoglobin levels, are not well defined.Methods-We combined data from 10 prospective studies of 12,100 previously untreated individuals (25% women).A total of 4,222 patients (35%) were anaemic: 131 patients (1.1%) had severe (<8.0 g/dl), 1120 (9%) had moderate (males: 8.0 to <11.0 g/dl, females 8.0 to <10.0 g/dl) and 2971 (25%) had mild anaemia (males 11.0 to <13.0 g/dl, females 10.0 to <12.0 g/dl).We separately analyzed progression to AIDS or death from baseline and six months using Weibull models, adjusting for CD4 cell count, age, sex, and other variables.Results-During 48,420 person-years of follow-up 1,448 patients developed at least one AIDS event and 857 patients died.Anaemia at baseline was independently associated with higher mortality: the adjusted hazard ratio (95% confidence interval) for mild anaemia was 1.42 (1.17-1.73),for moderate anaemia 2.56 (2.07-3.18)and for severe anaemia 5.26 (3.55-7.81).Corresponding figures for progression to AIDS were 1.60 (1.37-1.86),2.00 (1.66-2.40)and 2.24 (1.46-3.42).At 6 months the prevalence of anaemia had declined to 26%.Baseline anaemia continued to predict mortality (and to a lesser extent progression to AIDS) in patients with normal haemoglobin or mild anaemia at 6 months.Conclusions-Anaemia at the start of HAART is an important prognostic factor for short and long term prognosis, including in patients whose haemoglobin levels improve or normalize during the first 6 months of HAART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».